Data Insights — Business & Supply Chain
Grip op je voorraad
Minder stockouts, minder dood kapitaal — zonder duur IT-project
Rob den Otter April 2026 3 min lezen Business & Supply Chain
Wat je hieruit meeneemt
Je magazijn ziet er op de balans uit als actief. Voorraad die niet beweegt kost je 18–25% van zijn waarde per jaar — in ruimte, afschrijvingen en vastgezet kapitaal.
De twee KPIs die er echt toe doen zijn omloopsnelheid en GMROI — niet alleen hoeveel je op voorraad hebt.
Power BI koppelt direct aan je ERP of WMS en signaleert automatisch uitzonderingen: wat dreigt op te raken, wat al zes maanden stilstaat, wat opslagruimte kost zonder omzet te genereren.
Een groothandel maakte €150.000 werkkapitaal vrij door C-artikelen te snijden die 30% van de magazijnruimte innamen maar slechts 3% van de winst genereerden. De data maakte de beslissing vanzelfsprekend.
“Heeft u dit nog op voorraad?” Het is de vraag die elke ondernemer vreest als het antwoord “nee” is. Een afgewezen order voelt als falen — je verliest de omzet en misschien de klant. De natuurlijke reactie is meer inkopen, ruimer assortiment, een extra pallet “voor de zekerheid”. Maar in 2026 is die strategie een stille winstkiller.
Omloopsnelheid
Hoe vaak verkoop ik mijn gemiddelde voorraad per jaar?
Een lage omloopsnelheid betekent vastgezet geld dat niets oplevert. Een extreem hoge omloopsnelheid betekent dat je regelmatig orders moet afwijzen. Je zoekt de sweet spot per productgroep — en die is voor elk artikel anders.
GMROI
Voor elke euro die ik in voorraad investeer, hoeveel winst krijg ik terug?
GMROI combineert marge met snelheid — de heilige graal voor inkopers. Een laagmargeproduct dat snel verkoopt (kopieerpapier) kan winstgevender zijn dan een hoogmargeproduct dat een jaar stilstaat. Zonder deze combinatie stuur je blind.
Praktijkcase
Een groothandel was ervan overtuigd dat ze "alles op voorraad moeten hebben." Data-analyse toonde dat 40% van hun voorraad (C-artikelen) slechts 3% van de winst genereerde, maar wel 30% van de magazijnruimte in beslag nam. Die artikelen snijden maakte direct €150.000 werkkapitaal vrij — zonder één extra euro omzet te maken.
1
Schoon je productbestand op
Dubbele artikelen, verkeerde levertijden, ontbrekende productgroepen — fix dit eerst. Vervuilde data leidt tot verkeerde inkoopbeslissingen, hoe goed je dashboard ook is.
2
Voer een slapende voorraad-check uit
Maak een lijst van alles wat de afgelopen 12 maanden niet is verkocht. Plan een actie: uitverkoop, teruglevering aan leverancier of afboeking. Dit geeft direct liquiditeitsruimte.
3
Begin met meten
Stop met buikgevoel ("ik denk dat dit gaat lopen") en start met sturen op trends. Zelfs een eenvoudig ERP-rapport is een betere basis dan ervaring alleen.
De conclusie: je kunt niet sturen wat je niet kunt zien
Voorraadbeheer is geen magazijnprobleem — het is een informatieprobleem. Zolang je inkoopt op gevoel en controleert met Excel, betaal je onzichtbare kosten die direct van je marge af gaan: opslagruimte voor artikelen die niemand bestelt, gemiste omzet op artikelen die te vroeg uitverkopen, en werkkapitaal dat vastzit in dozen die al maanden niet zijn bewogen.
Den Otter Solutions helpt Nederlandse MKB-bedrijven deze kosten zichtbaar en beheersbaar te maken via Power BI-dashboards.
Veelgestelde vragen
Werkt Power BI ook als onze voorraaddata in Excel of Google Sheets staat?
Ja. Excel en Google Sheets zijn een paar van de meest gebruikte startpunten en werkt prima als databron voor Power BI. Een dagelijkse export uit je ERP of WMS geeft al 90% van de waarde — zonder complexe live-koppelingen. De meeste klanten beginnen zo en stappen pas later over op een directe koppeling als dat toegevoegde waarde heeft.
Hoe weten we welke producten echt langzaam lopen versus seizoensgebonden zijn?
Dat is precies waarom een ABC/XYZ-analyse zo waardevol is. ABC categoriseert op omzetwaarde; XYZ op voorspelbaarheid van de vraag. Een product dat alleen in de winter verkoopt is niet langzaam — het is seizoensgebonden (Z-klasse). Een product dat 12 maanden niet bewogen heeft zonder seizoenspatroon is wél een dead stock-kandidaat. Power BI berekent beide dimensies automatisch zodra je data is gekoppeld.
Hoe snel zien we resultaat na implementatie van een voorraaddashboard?
De meeste bedrijven zien binnen de eerste week bruikbare inzichten — specifiek welke artikelen het meest urgent aangepakt moeten worden. De echte resultaten (lagere voorraadkosten, minder stockouts, meer liquiditeit) ontstaan in de maanden daarna, als inkoopbeslissingen structureel op data worden gebaseerd in plaats van op gevoel.
Moeten we een data-analist in dienst hebben om dit bij te houden?
Nee. Analytics as a Service van Den Otter Solutions vult precies deze rol in — als externe, flexibele data-partner voor MKB-bedrijven zonder intern datateam. Je krijgt de expertise van een supply chain-specialist én Power BI-consultant, zonder de vaste personeelslasten.
Zie ook
Business case
De ROI van data-analyse voor het MKB
De bredere businesscase: vier winstdrijvers inclusief omzet, marketing en inkoop — met harde cijfers.
Inkoop
Stop maverick buying met Power BI
Inkoopbeheer als verlengstuk van voorraadbeheer — wie bestelt wat, bij welke leverancier en tegen welke prijs.
Dienst
Analytics as a Service
De flexibele data-partner voor MKB-bedrijven zonder intern datateam — van voorraaddashboard tot strategisch inzicht.
Klaar om de stille kosten in je magazijn zichtbaar te maken?
Welk artikel in jouw assortiment neemt de meeste ruimte in maar genereert de minste winst?
Laatst bijgewerkt: april 2026
