Gratis Download · Resources
KPI Checklist
Supply Chain & Logistiek
10 essentiële supply chain KPIs — met definitie, formule, benchmarkwaarden per sector en een concrete Power BI implementatietip. Gebouwd voor MKB-bedrijven in logistiek, distributie en productie.
10
Supply Chain
KPIs
KPIs
Waarom deze KPIs?
Van meten naar sturen
De meeste MKB-bedrijven in logistiek en distributie meten te weinig, te laat of op de verkeerde indicatoren. Ze weten achteraf dat er iets misging — maar niet waaróm of wanneer het al zichtbaar was. Den Otter Solutions stelt deze 10 KPIs samen op basis van 25+ jaar operationele ervaring in supply chain en logistiek.
Voorraad & beschikbaarheid
Rotatie, DIO, servicegraad en out-of-stock rate — de vier KPIs die samen je voorraadbeheer kwalificeren.
Leveranciers & keten
OTIF-score, Cash Conversion Cycle en inkoopkwaliteit — de KPIs die je afhankelijkheden blootleggen.
Kosten & capaciteit
Transport%, retourratio en magazijnbezetting — de operationele KPIs die direct op marge drukken.
De KPIs
10 supply chain KPIs — uitgewerkt
Klik op een KPI om definitie, formule, benchmarks per sector en de Power BI-tip te zien.
Voorraad & kapitaal
Klantlevering
Leverancier
Kosten & capaciteit
Werkkapitaal
01
Voorraadrotatie (Inventory Turns)
Hoe vaak de totale voorraad per jaar wordt omgezet.
Voorraad
Definitie & waarom meten
Hoe vaak de totale voorraad per jaar wordt omgezet. Hoge rotatie betekent minder kapitaal vastgezet in voorraad.
Lage rotatie signaleert dead stock of overinkoop. Hoge rotatie kan wijzen op tekortrisico. Bekijk altijd samen met servicegraad.
Formule
COGS) ÷ Gemiddelde voorraadwaardeBenchmark per sector
Productie
4–8×
Groothandel
6–12×
Retail/FMCG
8–15×
Wat zegt deze KPI?
Een rotatie van 6× betekent dat je gemiddeld elke 2 maanden je volledige voorraad verkoopt. Bij 12× is dat elke maand. Vergelijk altijd met de sector — voor een groothandel is 4× zorgwekkend, voor een productiebedrijf normaal.
Power BI implementatietip
Bereken per product, per locatie en per leverancier. Gebruik een slicer op ABC-klasse om direct te filteren op waardecategorie. Combineer met DIO in één matrix om snel te zien waar kapitaal vastzit.
02
Days Inventory Outstanding (DIO)
Het aantal dagen dat voorraad gemiddeld op de plank ligt.
Voorraad
Definitie & waarom meten
Het aantal dagen dat voorraad gemiddeld op de plank ligt voordat het wordt verkocht.
Hoge DIO vergroot de cash conversion cycle en verhoogt opslagkosten. Cruciaal voor werkkapitaalbeheer — elke dag minder DIO is directe liquiditeitsruimte.
Formule
(Gem. voorraad ÷ COGS) × 365Benchmark per sector
FMCG
20–40 dgn
Groothandel
45–90 dgn
Maatwerk prod.
60–120 dgn
Wat zegt deze KPI?
DIO is de inverse van voorraadrotatie — maar dan in dagen. Een DIO van 90 bij een FMCG-bedrijf is alarmerend. Bij een maatwerkproducent is 90 dagen normaal. De benchmark per sector is hier essentieel om de juiste conclusie te trekken.
Power BI implementatietip
Combineer met slow-mover analyse: toon items met DIO > 2× het categorie-gemiddelde als actielijst voor inkoop. Kleur-codeer: groen = onder target, oranje = 1,5×, rood = 2×.
03
Servicegraad / Fill Rate
% orders volledig en op tijd geleverd vanuit voorraad.
Klantlevering
Definitie & waarom meten
Het percentage orders dat volledig en op tijd wordt geleverd vanuit voorraad — zonder backorder of deellevering.
Elke procent onder target kost klantvertrouwen. Een van de meest directe klant-KPIs — zichtbaar in klanttevredenheid, herhaalaankopen en reklamaties.
Formule
(Volledig geleverde regels ÷ Totale regels) × 100%Benchmark per sector
MKB minimum
≥ 95%
Retail/FMCG
≥ 98%
Zorg/kritieke parts
≥ 99%
Wat zegt deze KPI?
Een servicegraad van 92% klinkt hoog, maar betekent dat 8 van elke 100 orderregels niet volledig geleverd worden. Voor een klant met 50 orderregels per maand zijn dat 4 problemen per maand. De klant ervaart het elke keer.
Power BI implementatietip
Split op product, klantgroep en periode. Highlight items die structureel onder target zitten — dat zijn je prioriteiten voor veiligheidsvoorraden. Maak een top-10 van slechtst-presterende artikelen zichtbaar als actielijst.
04
Out-of-stock Rate
% SKUs waarbij geen voorraad beschikbaar was op het moment van vraag.
Klantlevering
Definitie & waarom meten
Percentage SKUs of orderregels waarbij geen voorraad beschikbaar was op het moment van vraag.
Out-of-stocks leiden direct tot klantuitval en omzetverlies. Vaak symptoom van slechte verkoopprognoses of te korte inkooporders.
Formule
(Niet-leverbare regels ÷ Totale orderregels) × 100%Benchmark per sector
E-commerce
< 1%
Retail
< 1–2%
B2B groothandel
< 3–5%
Wat zegt deze KPI?
Verschil met servicegraad: out-of-stock meet het gebrek aan voorraad, servicegraad meet de leveringsprestatie inclusief levertijd. Een artikel kan op voorraad zijn maar toch te laat geleverd worden. Beide KPIs meten een ander deel van hetzelfde probleem.
Power BI implementatietip
Koppel aan inkooporderdata: toon hoelang een artikel uit voorraad was en wanneer herbevoorrading plaatsvond. Dit legt direct de bestelfrequentie en veiligheidsstockproblemen bloot.
05
Leverbetrouwbaarheid leverancier (OTIF)
On Time In Full — % leveringen op tijd én compleet geleverd door de leverancier.
Leverancier
Definitie & waarom meten
On Time In Full — het percentage leveringen dat zowel op tijd als compleet is geleverd door de leverancier.
Lage OTIF dwingt tot hogere veiligheidsvoorraden en verstoort productieplanning. Geeft ook concrete onderhandelingsargumenten richting leveranciers.
Formule
(Leveringen op tijd én volledig ÷ Totale leveringen) × 100%Benchmark per niveau
Minimum MKB
≥ 85%
Goede leverancier
≥ 92%
Best-in-class
≥ 97%
Wat zegt deze KPI?
Een OTIF van 80% betekent dat 1 op de 5 leveringen problemen heeft. Dat dwingt tot extra veiligheidsstocks, spoedorders en planningscorrecties — allemaal kosten die niet zichtbaar zijn als aparte post maar wel degelijk bestaan.
Power BI implementatietip
Rangschik leveranciers op OTIF-score per kwartaal. Gebruik voorwaardelijke opmaak: rood < 85%, oranje < 92%, groen ≥ 92%. Dit scoreboard is direct bruikbaar als input voor leveranciersgesprekken.
06
Voorraadwaarde per ABC-klasse
Verdeling van de totale voorraadwaarde over A-, B- en C-artikelen.
Voorraad
Definitie & waarom meten
Verdeling van de totale voorraadwaarde over A- (high-value), B- en C-artikelen (low-value) — op basis van Pareto-logica.
C-artikelen die onevenredig veel kapitaal binden zijn een directe cashflow-lek. Geeft richting aan afstotingsbeslissingen en inkoopprioriteiten.
Formule
ABC op omzetbijdrage: A-items = top 20% artikelen ≈ 80% omzetGezonde verdeling voorraadwaarde
A-artikelen
60–70%
B-artikelen
20–30%
C-artikelen
< 10%
Wat zegt deze KPI?
Als C-artikelen 25% van de voorraadwaarde innemen is er werk aan de winkel. Die artikelen vragen dezelfde administratieve aandacht als A-artikelen, maar leveren nauwelijks omzet op. Afstoten of minimum bestellen zijn de voor de hand liggende acties.
Power BI implementatietip
Maak een matrix: ABC-klasse op Y-as, omloopsnelheid op X-as. Het kwadrant rechtsonder (C-items, lage rotatie) is je afstotingsprioriteit. Dit visueel zichtbaar maken stuurt direct de inkoopbeslissing.
07
Cash Conversion Cycle (CCC)
Dagen tussen betaling aan leverancier en ontvangst van klantbetaling.
Werkkapitaal
Definitie & waarom meten
Het aantal dagen tussen betaling aan leveranciers en ontvangst van klantbetalingen. Dé maatstaf voor werkkapitaalefficiëntie.
Een hoge CCC betekent dat werkkapitaal lang vastzit. Elke dag korter is directe liquiditeitsruimte — zonder extra omzet of financiering.
Formule
DIO + DSO − DPOBenchmark per sector
Retail
10–30 dgn
Groothandel
30–60 dgn
Productie
40–90 dgn
Wat zegt deze KPI?
CCC verbindt voorraad (DIO), debiteuren (DSO) en crediteuren (DPO) in één getal. Je kunt de CCC verlagen door sneller te innen (DSO), langzamer te betalen (DPO) of minder lang voorraad aan te houden (DIO). Elk van de drie heeft zijn eigen aanpak.
Power BI implementatietip
Combineer met finance-dashboard: toon CCC-trend per kwartaal naast nettowerkkapitaal. Zo zie je direct of verbeteringen in inkoop en debiteurenbeheer doorwerken in de liquiditeitspositie.
08
Transportkosten als % van omzet
Totale transportkosten gedeeld door de netto-omzet.
Kosten
Definitie & waarom meten
Totale uitgaande (en eventueel inkomende) transportkosten gedeeld door de netto-omzet.
Stijgende transportkosten zijn een vroeg signaal van inefficiënte routing, te kleine ordergroottes of leveranciersconcentratie. Direct zichtbaar in marge.
Formule
(Totale transportkosten ÷ Netto-omzet) × 100%Benchmark per sector
Productie
2–5%
B2B distributie
3–6%
E-commerce
8–12%
Wat zegt deze KPI?
Transportkosten van 10% bij een B2B-distributeur zijn dubbel het sectorgemiddelde — dat is structureel margeverlies. De meest voorkomende oorzaak: te kleine ordergroottes die spoedtransporten vereisen. Zichtbaar als je splitst op ordergrootte.
Power BI implementatietip
Splits op vervoerder, regio en ordergrootte. Kleinste orders zijn vaak de duurste per eenheid — dit zichtbaar maken stuurt direct richting minimum orderbeleid en bundeling van zendingen.
09
Retourratio
% teruggestuurde goederen ten opzichte van verkochte eenheden.
Kosten
Definitie & waarom meten
Percentage teruggestuurde of gecrediteerde goederen ten opzichte van totaal verkochte eenheden.
Hoge retourratio verhoogt verwerkingskosten en verstoort voorraadplanning. Retourpatronen wijzen vaak op kwaliteits- of verpakkingsproblemen.
Formule
(Geretourneerde eenheden ÷ Verkochte eenheden) × 100%Benchmark per sector
B2B
< 2–3%
Cons.goederen
5–10%
E-com. mode
15–30%
Wat zegt deze KPI?
Retouren zijn nooit gratis — verwerking, kwaliteitscontrole, terugplaatsen of afschrijven kosten gemiddeld 30–40% van de productwaarde. Een retourratio van 5% bij een B2B-bedrijf klinkt laag, maar op een omzet van €5 miljoen is dat al €75.000 aan verwerkingskosten.
Power BI implementatietip
Categoriseer retourredenen (beschadiging, verkeerde levering, kwaliteit). Koppel aan leverancier of productiebatch voor root cause analyse. Toon de top-5 retourredenen als Pareto-grafiek — die stuurt de verbeteractie.
10
Magazijnbezetting
% beschikbare opslagcapaciteit dat daadwerkelijk in gebruik is.
Kosten
Definitie & waarom meten
Percentage van de beschikbare opslagcapaciteit dat daadwerkelijk in gebruik is — gemeten in locaties of in m³.
Bezetting boven 90% leidt tot pickfouten en veiligheidsrisico's. Onderbezetting wijst op overtollige opslagkosten die weggeoptimaliseerd kunnen worden.
Formule
(Bezette opslaglocaties ÷ Totale opslaglocaties) × 100%Bezettingsniveaus
Onderbezetting
< 60%
Optimaal
80–85%
Capaciteitsrisico
> 90%
Wat zegt deze KPI?
Het optimum van 80-85% is geen toeval — die marge is nodig voor efficiënte pickroutes, veiligheidsruimte en tijdelijke uitloop bij piekmomenten. Boven 90% worden pickfouten exponentieel meer. Onder 60% betaal je voor lucht.
Power BI implementatietip
Combineer met seizoensdata: toon piekmomenten en anticipeer op tijdelijke uitloopruimte. Zo voorkom je dure ad-hoc opslagoplossingen in drukke periodes — en zie je ook wanneer het slim is om te consolideren.
Download alle 10 KPIs als PDF
Gratis — geen e-mailadres vereist
Veelgestelde vragen
Supply chain KPIs in Power BI — vragen & antwoorden
Welke KPIs zijn het belangrijkst voor een supply chain dashboard?
Voor een MKB-supply chain dashboard zijn voorraadrotatie, servicegraad en OTIF de drie meest kritische KPIs. Ze raken direct de klantlevering, het werkkapitaal en de leverbetrouwbaarheid.
Hoe maak ik een supply chain dashboard in Power BI?
Een supply chain dashboard in Power BI begint met de juiste databronnen: ERP-data, ordersysteem en eventueel een WMS. De meeste MKB-bedrijven in Nederland werken met Exact, AFAS of SAP Business One. We koppelen die bronnen via Power Query, bouwt een sterrenmodel en vertaalt de tien KPIs op deze pagina naar interactieve visuals — met drilldown per product, klant en periode.
Wat is een goede servicegraad voor een MKB-distributeur?
Voor B2B-distributeurs is 95% servicegraad het gangbare minimum. Retail-klanten verwachten doorgaans 98% of hoger. Structureel onder 92% leidt tot klantverloop, spoedorders en reputatieschade. We meten de servicegraad altijd per klantgroep en productcategorie — zodat duidelijk is waar de knelpunten echt zitten en niet alleen in het gemiddelde verdwijnen.
Hoe lang duurt het bouwen van een supply chain dashboard in Power BI?
Een volledig supply chain dashboard op basis van deze 10 KPIs duurt gemiddeld 3–5 werkdagen bij gestructureerde data uit één bron, of 6–10 dagen bij meerdere bronnen en een complexer datamodel. Den Otter Solutions start altijd met een Data Start Scan om de bouwtijd realistisch in te schatten — en verrassingen te vermijden.
Deze KPIs operationeel maken
in jouw organisatie?
Den Otter Solutions bouwt supply chain dashboards voor MKB-bedrijven in logistiek, distributie en productie. Van databron tot beslissingsdashboard — inclusief al deze 10 KPIs uitgewerkt in jouw eigen Power BI omgeving.